Abstrakt

Müasir texnologiya və məlumatlar qlobal gündəlik həyatımızın,o cümlədən ümumdünya səhiyyə sektorunun ayrılmaz hissəsidir.Rəqəmsal müasir texnologiyalar səhiyyə sistemlərini gücləndirə,səhiyyənin maliyyə yükünü azalda eyni zamanda ictimai sağlamlığın rifahını yaxşılaşdıra və lazımi səviyyədə təmin olunmayan əhalinin əhatə dairəsini artıra bilər.Buna nümunə olaraq suni intellekt kimi yeniliklərin potensialı və təhlükələri ilə səhiyyənin həmçinin inkişaf edən səhiyyəmizin gələcəyinin texnologiyaya daxil edilmiş və məlumatlarla əlaqəli olacağı gözlənilir.

Əsas mətn

Giriş
Dördüncü Sənaye İnqilabı sağlamlıq anlayışını dəyişdirir və inkişaf etdirir. Bura müalicə və diaqnostika üsulları,eləcə də tibb işçiləri və xəstələr arasında əlaqələr, səhiyyə sistemlərinin idarə edilməsi daxildir(4). Bu tədqiqatın əsas məqsədi Dördüncü Sənaye İnqilabının səhiyyə sektoruna təsirini araşdırmaqdır. Dördüncü Sənaye İnqilabı (FIR) istehsal proseslərinə tətbiq olunan avtomatlaşdırma, idarəetmə və informasiya texnologiyaları sahələrində əsas yenilikləri əhatə edən yeni bir dövr konsepsiyasıdır(8). Süni intellektin rolu müasir dövrümüzdə irəlilədikcə artır və öz növbəsində şaxələnir. Həmçinin, telesağlamlıqdakı rolu multidisiplinardır. Biz bunu təkmilləşdirilmiş və dəqiq diaqnostika, hər bir xəstəyə spesifik müalicə planları və daha irəli xəstə monitorinqi vasitəsilə xəstəyə qayğını artırması ilə müşahidə edirik. Bundan əlavə,süni intellekt alətləri və platformaları tibb işçilərinə müsbət təsir göstərir. Qeyd edə bilərəm ki,tibb işçilərinin iş yükünü azaldır və onlara daha çox xəstə baxımının idarə edilməsinə dəqiqliklə nəzərdə saxlamalarına şərait yaradır. Gələcək dövürlərdə süni intellekt potensialının real vaxt rejimində pasiyentin həyati vəziyyətini izləməyə imkan verməsi və potensial sağlamlıq problemləri gün keçdikcə daha da ağırlaşmaması üçün tibb işçilərini öncədən xəbərdar etməsi gözlənilir. Səhiyyədə süni intellekt artıq üfüqdə görünən bir şey deyil-o, artıq xəstələrə qayğının yaxşılaşdırılmasında, onların rifahının yüksək tutulmasında eyni zamanda əməliyyatların sadələşdirilməsində və diaqnostik dəqiqliyin gücləndirilməsində təməl daşına çevrilib(9). Bu məqalənin əsas məqsədi, Azərbaycan səhiyyə sistemində 4-cü Sənaye İnqilabı texnologiyalarının, xüsusilə süni intellekt (AI) və telesağlamlıq vasitələrinin tətbiq perspektivlərini araşdırmaqdır(5). Tədqiqat çərçivəsində bu texnologiyaların hüquqi tənzimlənməsi, etik yanaşmaları və əhali ilə eyni zamanda tibb işçilərinin maarifləndirilməsi kimi vacib olan aspektlər təhlil edilir(7). Məqalə, beynəlxalq təcrübə və yerli normativ sənədlər əsasında mövcud vəziyyəti qiymətləndirərək, Azərbaycanda rəqəmsal səhiyyənin inkişafı üçün potensial imkanları və 4-cü Sənaye İnqilabı texnologiyaları tətbiq edilsə, qarşılaşacağımız müsbət və mənfi məqamlar, qarşıda duran çağırışları üzə çıxarmağı qarşısına əsas və dəyişilməz məqsəd qoyur.

Texnologiyaların qısa xarakteristikası və səhiyyədə rolu.
Ağıllı istehsalla sinonim olan- Sənaye 4.0, şirkətlərin məhsullarını istehsal,təkmilləşdirmə və yayma üsullarında inqilab etmək üçün real vaxt rejimində qərar qəbul etmə,yüksək məhsuldarlıq, çeviklik və çevillik təmin edən sahənin rəqəmsal transformasiyasının həyata keçirilməsidir. İstehsalçılar yeni texnologiyalar, o cümlədən Əşyaların İnterneti (IoT), bulud hesablamaları və analitika, süni intellekt və maşın öyrənmələrini istehsal obyektlərinə və bütün əməliyyatlarına inteqrasiya edirlər (Cədvəl 1-də göstərilmişdir).
Ağıllı fabriklər məlumatları toplayan və təhlil edən və daha yaxşı qərar qəbul etməyə imkan verən qabaqcıl sensorlar, quraşdırılmış proqram təminatı və robototexnika ilə təchiz olunub. İstehsal əməliyyatlarından əldə edilən məlumatlar ERP, təchizat zənciri, müştəri xidməti və digər müəssisə sistemlərindən alınan əməliyyat məlumatları ilə birləşdirildikdə daha yüksək dəyər yaranır ki, əvvəllər silinmiş məlumatlardan tamamilə yeni səviyyəli görünürlük və anlayış yaradılır. Bu rəqəmsal texnologiyalar artan avtomatlaşdırmaya, proqnozlaşdırıcı texniki xidmətə, proseslərin təkmilləşdirilməsinin özünü optimallaşdırılmasına və ilk növbədə, əvvəllər mümkün olmayan yeni səmərəlilik səviyyəsinə və müştərilərə cavab reaksiyasına gətirib çıxarır.

Əşyaların İnterneti
IoT ağıllı fabriklərin əsas komponentidir. Zavod mərtəbəsindəki maşınlar, maşınların digər veb-aktiv cihazlarla əlaqə yaratmasına imkan verən bir IP ünvanı olan sensorlarla təchiz edilmişdir. Bu mexanikləşdirmə və əlaqə böyük həcmdə qiymətli məlumatların toplanmasına, təhlil edilməsinə və mübadiləsinə imkan yaradır.

Bulud hesablama
Bulud hesablamaları istənilən Sənaye 4.0 strategiyasının təməl daşıdır. Ağıllı istehsalın tam reallaşdırılması mühəndislik, təchizat zəncirinin, istehsal, satış və paylama, eləcə də xidmətin əlaqə və inteqrasiyasını tələb edir. Bulud bunu mümkün etməyə kömək edir. Bundan əlavə, saxlanılan və təhlil edilən adətən böyük həcmdə məlumat buludla daha səmərəli və sərfəli şəkildə emal edilə bilər. Bulud hesablamaları həmçinin biznesləri böyüdükcə ehtiyaclarını düzgün ölçüb miqyaslaya bilən kiçik və orta ölçülü istehsalçılar üçün başlanğıc xərclərini azalda bilər.

AI və maşın öyrənməsi
Süni intellekt və maşın öyrənməsi istehsal şirkətlərinə təkcə fabrikdə deyil, biznes bölmələrində, hətta tərəfdaşlardan və üçüncü tərəf mənbələrindən əldə edilən məlumatların həcmindən tam istifadə etməyə imkan verir. Süni intellekt və maşın öyrənməsi əməliyyatların və biznes proseslərinin görünməsini, proqnozlaşdırıla bilməsini və avtomatlaşdırılmasını təmin edən anlayışlar yarada bilər. Məsələn, sənaye maşınları istehsal prosesi zamanı xarab olur. Bu aktivlərdən toplanmış məlumatların istifadəsi bizneslərə maşın öyrənmə alqoritmləri əsasında proqnozlaşdırıcı texniki xidmət göstərməyə kömək edə bilər, nəticədə daha çox iş vaxtı və daha yüksək səmərəlilik əldə edilir.

Kənar hesablama
Real vaxt rejimində istehsal əməliyyatlarının tələbləri o deməkdir ki, bəzi məlumatların təhlili “kənarda”, yəni məlumatların yaradıldığı yerdə aparılmalıdır. Bu, məlumatların istehsal edildiyi andan cavab tələb olunana qədər gecikmə müddətini minimuma endirir. Məsələn, təhlükəsizlik və ya keyfiyyət probleminin aşkarlanması avadanlıqla real vaxta yaxın fəaliyyət tələb edə bilər. Məlumatın müəssisə buluduna göndərilməsi və sonra yenidən zavod mərtəbəsinə göndərilməsi üçün lazım olan vaxt çox uzun ola bilər və şəbəkənin etibarlılığından asılıdır. Kənar hesablamalardan istifadə həm də o deməkdir ki, verilənlər öz mənbəyinin yaxınlığında qalaraq təhlükəsizlik risklərini azaltmağa nail olur.

Kibertəhlükəsizlik
İstehsalçı şirkətlər heç də həmişə kibertəhlükəsizlik və ya kiberfiziki sistemlərin əhəmiyyətini nəzərə almayıblar. Bununla belə, daha səmərəli istehsal proseslərinə imkan verən fabrikdə və ya sahədə (OT) əməliyyat avadanlığının eyni əlaqəsi həm də zərərli hücumlar və zərərli proqramlar üçün yeni giriş yollarını açır. Sənaye 4.0-a rəqəmsal transformasiyadan keçərkən, İT və OT avadanlıqlarını əhatə edən kibertəhlükəsizlik yanaşmasını nəzərə almaq vacibdir.

Rəqəmsal əkiz
Sənaye 4.0 tərəfindən təklif olunan rəqəmsal transformasiya istehsalçılara proseslərin, istehsal xətlərinin, fabriklərin və təchizat zəncirlərinin virtual surətləri olan rəqəmsal əkizlər yaratmağa imkan verdi. Rəqəmsal əkiz IoT sensorlarından, cihazlarından, PLC-lərdən və internetə qoşulmuş digər obyektlərdən məlumatların çəkilməsi ilə yaradılır. İstehsalçılar məhsuldarlığı artırmaq, iş axınını təkmilləşdirmək və yeni məhsullar dizayn etmək üçün rəqəmsal əkizlərdən istifadə edə bilərlər. İstehsal prosesini simulyasiya etməklə, məsələn, istehsalçılar dayanma müddətini minimuma endirmək və ya gücü artırmaq yollarını tapmaq üçün prosesdə dəyişiklikləri sınaqdan keçirə bilərlər. İndi isə keçid alaq Səhiyyədə 4-cü Sənaye İnqilabi texnologiyalarının təhlilinə- ilk öncə radioloji diaqnozların təkmilləşdirilməsi gələcək, zamanlarda necə istifadəyə veriləcək,insanlar bundan necə istifadə edəcək suallarına cavab axtarmağa. “CheXNeXt” Stenford Universitetinin tədqiqatçıları tərəfindən yaradılan Sİ alqoritmidir. Bu alqoritm bir rentgen təsviri əsasında bir neçə xəstəliyin olub-olmamasına dair proqnoz verir. “CheXNeXt” daha dar əhatə dairəsinə malik olan əvvəlki Sİ sistemlərindən fərqli olaraq, eyni vaxtda çoxsaylı potensial xəstəliklər üçün rentgen təsvirlərini təhlil edir. Tədqiqat nəticəsində məlum olub ki, alqoritm 10 xəstəlik üzrə radioloqları üstələyib. Bu texnologiya insan kapitalı çatışmazlığının aradan qaldırılmasına, sürətli və dəqiq məlumatların insan müdaxiləsi olmadan verilməsinə, insan tərəfindən aşkarlanması çətin və ya qeyri-mümkün olan xəstəliklərin aşkarlanmasına töhfə verə bilər. Alqoritm təxminən 112.000 rentgen şəkillər üzərində öyrədildikdən sonra, sistem bir çox xəstəliklər üzrə yüksək dəqiqlik ilə proqnozlar verib. Bundan əlavə, radioloqlar tərəfindən orta hesabla 3 saata müəyyən edilən xəstəlik, alqoritmin köməyi ilə təxminən 90 saniyə ərzində müəyyən edilir. Tədqiqatçılar “CheXNeXt” alqoritmini praktiki tətbiqlərdə istifadə etmək üçün təkmilləşdirməyə çalışırlar. Hazırda bu alqoritm bütün qərarların qəbulu üçün istifadə edilməsi, radioloqlara məsləhətlərin verilməsi, mümkün ola biləcək xəstəliklər barəsində radioloqların məlumatlandırılması üçün istifadə olunur.

Süni İntellektin səhiyyədə tətbiqi və etik-hüquqi çərçivə
Süni intellekt (AI) insanın idrak funksiyalarını təqlid etmək məqsədi daşıyır. O, səhiyyə məlumatlarının artan əlçatanlığı və analitik üsulların sürətli tərəqqisi ilə dəstəklənən səhiyyəyə paradiqma dəyişikliyi gətirir. Biz səhiyyədə süni intellekt tətbiqlərinin cari vəziyyətini araşdırırıq və onun gələcəyini müzakirə edirik. Süni intellekt müxtəlif növ səhiyyə məlumatlarına (strukturlaşdırılmış və strukturlaşdırılmamış) tətbiq oluna bilər. Populyar süni intellekt üsullarına klassik dəstək vektor maşını və neyron şəbəkəsi, müasir dərin öyrənmə, eləcə də strukturlaşdırılmamış məlumatlar üçün təbii dil emalı kimi strukturlaşdırılmış məlumatlar üçün maşın öyrənmə üsulları daxildir. AI alətlərindən istifadə edən əsas xəstəlik sahələrinə xərçəng, nevrologiya və kardiologiya daxildir. Ümumdünya Səhiyyə Təşkilatı (ÜST) etik mülahizələri və ən yaxşı təcrübələri vurğulayan səhiyyədə süni intellektə dair müxtəlif təlimatlar dərc etmişdir. Bu təlimatlar süni intellekt sistemlərinin xəstə məxfiliyinə hörmət edən, ədalətliliyi təşviq edən və qərəzləri azaldan yollarla dizayn və istifadə etməyin vacibliyini vurğulayır. 2024-cü ildə İqtisadi Əməkdaşlıq və İnkişaf Təşkilatı (OECD) süni intellekt üzrə ilk hökumətlərarası standartı qeyd edərək, AI Prinsiplərini yenilədi. Bu prinsiplər innovasiya, insan hüquqları və demokratik dəyərləri tarazlaşdırmaq məqsədi daşıyır.Suveren dövlətlərin qanunvericilik nöqteyi-nəzərindən səhiyyədə süni intellekt üçün hüquqi mənzərə hələ başlanğıc mərhələsindədir və inkişaf etməkdə davam edir. Hazırda bir çox ölkələr süni intellektlə bağlı məsələləri həll etmək üçün məlumatların qorunması və bərabərlik qanunları kimi mövcud texnologiyaya neytral qanunlara, eləcə də sənaye standartlarına etibar edirlər. Bundan əlavə, bəzi ölkələr süni intellekt texnologiyalarından irəli gələn problemləri həll etmək üçün yanaşmalar hazırlamaq üçün fəal addımlar atır.ABŞ-da Ərzaq və Dərman İdarəsi (FDA) bu yaxınlarda süni intellektlə dərmanların hazırlanması və tibbi cihazların istehsalı və mərkəzləşdirilməmiş klinik sınaqlara dair təlimatlar haqqında bir neçə müzakirə sənədi dərc etmişdir..Aİ-də AI Aktı dünyanın ilk hərtərəfli AI qanunu kimi tanınır. TAB-dən fərqli olaraq, Böyük Britaniya bu günə qədər süni intellektə aid heç bir qanun qəbul etməməyi seçmişdir. Əvəzində o, tənzimləyiciləri ilk növbədə Tibbi Cihaz Qaydaları və Məlumatların Qorunması Aktı kimi mövcud texnologiyadan asılı olmayan qanunvericiliyin süni intellekt istifadəsinə necə tətbiq oluna biləcəyini müəyyən etməyə təşviq edir.

Azərbaycan Respublikasında Səhiyyə sahəsində süni intellekt texnologiyalarının mümkün tətbiq sahələrinə məsələn, e-sağlamlıq qeydləri,elektron epikriz, elektron resept, ”təqib və izləmə sistemi”,elektron xəstəlik vərəqəsi (e-bülleten) aiddir. Sevindirici haldır ki,bu tendensiya halında gələcək səhiyyəmizdə də davam edəcək. 

Süni intellektlə bağlı risklər (məlumat məxfiliyi, diskriminasiya riski və s.)
Süni intellektin (AI) və onun avtonom öyrənmə proseslərinin (və ya maşın öyrənməsinin) tibbdə inteqrasiyası qlobal sağlamlıq mənzərəsində inqilab etdi, daha sürətli və daha dəqiq diaqnozlar, tibbi müalicənin fərdiləşdirilməsi və klinik məlumatların səmərəli idarə edilməsini təmin etdi. Bununla belə, bu transformasiya hərtərəfli və məsuliyyətli yanaşma tələb edən etik problemlərsiz deyil. Sağlamlıq təhsili, xəstə-həkim interfeysi, məlumatların idarə edilməsi, diaqnostika, müdaxilə və qərar qəbuletmə prosesləri kimi AI və tibbin kəsişdiyi bir çox sahələr var. Bu sahələrin bəziləri üçün onları tənzimləyən bəzi təlimatlar var. Süni intellekt tibbdə çoxsaylı tətbiqlərə malikdir, o cümlədən tibbi görüntüləmə təhlili, diaqnostika, xəstənin nəticələri üçün proqnozlaşdırıcı analitika, dərmanların kəşfi və inkişafı, virtual sağlamlıq köməkçiləri və xəstənin uzaqdan monitorinqi. O, həmçinin robot cərrahiyyəsində, klinik qərarların qəbuluna dəstək sistemlərində, triaj üçün süni intellektlə işləyən chatbotlarda, inzibati iş axınının avtomatlaşdırılmasında və müalicə tövsiyələrində istifadə olunur. Çoxsaylı tətbiqlərə baxmayaraq, bütövlükdə ədəbiyyatda və xüsusən də tibbdə süni intellektdən istifadə ilə bağlı bir sıra problemlər müəyyən edilmişdir. Bu problemlər məlumatların məxfiliyi və təhlükəsizliyi, qərəzlilik və ayrı-seçkilik, şəffaflığın olmaması (Qara qutu problemi), mövcud sistemlərlə inteqrasiya, qiymət və əlçatanlıq bərabərsizlikləri, AI-yə həddən artıq inam riski, texniki məhdudiyyətlər, AI səhvləri üçün cavabdehlik, alqoritmik şərh, məlumatların standartlaşdırılması problemləri, işsizlik və klinik etibarlılıq problemləridir. Artıq müəyyən edilmiş müxtəlif problemlərdən ən çox narahat olanı məlumatların qərəzliliyi, qara qutu fenomeni, məlumatların məxfiliyi ilə bağlı suallar, qərarların qəbulu üçün məsuliyyət, insan növləri üçün təhlükəsizlik məsələləri və texnoloji işsizlikdir.

Süni intellekt üzrə avtonom öyrənmə alqoritmlərinin istifadəsi ilə bağlı hələ də bir sıra etik problemlər, yəni epistemik, normativ və hərtərəfli etik problemlər (ümumilikdə) mövcuddur. Bu icmalın məqsədi əsasən məlumatların idarə edilməsi, diaqnostika, müdaxilə və qərar qəbul etmə proseslərində istifadə olunan AI alqoritmlərinin etik məsələlərini müzakirə etməkdir.

Azərbaycanın normativ-hüquqi aktları və rəqəmsal səhiyyə tənzimləmələri
Azərbaycan Respublikasında rəqəmsal texnologiyaların səhiyyədə tətbiqi üzrə normativ baza mərhələli şəkildə formalaşmaqdadır. “Elektron səhiyyə” layihəsinin tətbiqi və dövlət strategiyalarında rəqəmsallaşma hədəfləri bu sahəyə olan diqqəti göstərir. Lakin süni intellekt və telesağlamlıq texnologiyalarının hüquqi tənzimlənməsi hələ ilkin mərhələdədir. Məsələn, “Fərdi məlumatlar haqqında” Qanun pasiyent məlumatlarının qorunması üçün əsas hüquqi çərçivəni təqdim etsə də, süni intellektin qərarvermə funksiyasına dair konkret mexanizmlər nəzərdə tutulmur. Eyni zamanda, tibb işçilərinin məsuliyyət bölgüsündə, AI sistemlərinin tövsiyələrinin hüquqi statusu ilə bağlı boşluqlar mövcuddur. Bu sahədə beynəlxalq tənzimləmə təcrübələrinin öyrənilməsi və milli qanunvericiliyin təkmilləşdirilməsi zəruridir. Bu Qanunun əsas məqsədi fərdi məlumatların toplanılmasının, işlənilməsinin və mühafizəsinin qanunvericilik əsaslarını və ümumi prinsiplərini, həmin sahədə dövlət tənzimləməsinin qayda və tələblərini, fərdi məlumatların informasiya ehtiyatlarında formalaşdırılması, informasiya sistemlərinin yaradılması, informasiyanın verilməsi və ötürülməsi qaydalarını, bu prosesdə iştirak edən şəxslərin hüquqlarını, vəzifələrini və məsuliyyətinin əsaslarını müəyyən etməkdən, əsas insan və vətəndaş hüquqlarını və azadlıqlarını, o cümlədən şəxsi və ailə həyatının sirrini saxlamaq hüququnu müdafiə etməkdən ibarətdir.

Telesağlamlıq texnologiyaları və maarifləndirmə
Teletibb xəstələrə uzaqdan qulluq etmək və müalicə etmək üçün tibbi təcrübədir. Koronavirus xəstəliyi-2019 (COVID-19) pandemiyasının yayılması ilə teletibb getdikcə daha çox yayılıb. Teletibb 2020-ci il pandemiyasından əvvəl artıq praktikada olsa da, internet, smartfonlar, kompüterlər və video konfrans vasitələri teletibbi asanlıqla əlçatan və demək olar ki, hər kəs üçün əlçatan edib. Cədvəl  2-də göstərildiyi kimi Azərbaycanda  Səhiyyə sisteminin cari vəziyyədir və o günbəgün inkişaf etməkdədir.

NƏTİCƏ VƏ TÖVSİYƏLƏR
Azərbaycan səhiyyə sistemində 4-cü Sənaye İnqilabının texnologiyalarının — xüsusilə süni intellekt və telesağlamlıq xidmətlərinin — tətbiqi geniş imkanlar yaradır. Bu texnologiyalar tibbi xidmətlərin keyfiyyətini artırmaqla yanaşı, daha sürətli diaqnostika, pasiyentə fərdi yanaşma və xidmətlərə əlçatanlığın yüksəldilməsi baxımından mühüm üstünlüklərə malikdir.

Lakin bu prosesin uğurlu şəkildə həyata keçirilməsi üçün bir sıra önəmli addımlar atılmalıdır. Mövcud hüquqi-normativ baza bu texnologiyaların inkişaf tempinə tam cavab vermədiyindən yenilənməli, etik məsələlər açıq şəkildə müəyyənləşdirilməlidir. Eyni zamanda, tibb işçilərinin və əhalinin bu sahədə maarifləndirilməsi və peşəkar hazırlığı vacibdir.
Bu istiqamətdə aşağıdakı tövsiyələr irəli sürülür:
 •   Hüquqi və etik çərçivələr təkmilləşdirilməli;
 •  Tibb işçiləri üçün süni intellekt və rəqəmsal texnologiyalarla işləmə bacarıqları inkişaf etdirilməli;
 •   Əhali arasında rəqəmsal səhiyyə savadlılığı artırılmalı;
 •    Pilot layihələr vasitəsilə tətbiq mərhələli həyata keçirilməli;
Beynəlxalq təcrübə öyrənilərək lokal səviyyəyə uyğunlaşdırılmalıdır.

Bu tədbirlərin həyata keçirilməsi Azərbaycanın səhiyyə sisteminin innovativ inkişafına və əhalinin sağlamlıq xidmətlərinə daha ədalətli çıxışına şərait yaradacaqdır.

Şəkillər

Açar sözlər

• Süni intellekt(AI)
• Səhiyyə sistemi
• telesağlamlıq(telemedicine)
• 4-cü sənaye inqilabı

İstinadlar

Məqalə barədə təfərrüatlar:

Nəşr tarixçəsi

Dərc edilib: 30.Jul.2025

DOI: https://doi.org/10.28942/ajanc.v1i1y2025.16

Müəllif hüququ

© 2024-2025 Azərbaycan Nefroloqlar Cəmiyyəti. Nəşriyyat: "Uptodate İn Medicine" tibbi elmlər nəşriyatı tərəfindən nəşr edilir. Bütün hüquqlar qorunur..

Əlaqəli məqalələr

Anemiya və renal disfunksiya kontekstində multipl mielomanın ayırıcı diaqnozu

Baxılıb: 159